近日，自动化与电子工程学院巩敦卫教授与中国矿业大学张勇教授、孙晓燕教授、马俊博士、王燕博士、华北电力大学曾博教授在综合能源优化领域取得研究进展。形成的论文“A multitask multiobjective operation optimization method for coal mine integrated energy system”，发表在中科院一区、Top期刊《IEEE Transactions on Industrial Informatics》(IF: 12.3)上。

论文针对矿山综合能源系统运行优化问题，提出了多任务多目标运行优化框架，旨在有效地融合进化算法和数学规划的优势。该框架中，主任务使用全局搜索能力强的进化算法，解决多目标运行优化问题；辅助任务采用鲁棒约束处理能力强的数学规划，解决带权重参数的单目标运行优化问题。此外，利用进化过程知识，自主地调整辅助任务的规模和形式，并通过知识迁移机制，有效地引导种群的搜索区域。

该成果利用新颖的多任务框架融合进化算法和数学规划，并应用于矿山综合能源系统运行优化中。实验结果表明，相比于已有先进的约束多目标进化算法和求解器，所提算法能在较短的时间内，找到多个收敛性好且分布均匀的调度方案供决策者选择。

论文信息：

Jun Ma, Yong Zhang*, Yan Wang, Dunwei Gong*, Xiaoyan Sun, Bo Zeng, A multitask multiobjective operation optimization method for coal mine integrated energy system, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, DOI:10.1109/TII.2024.3399909.